C.H.A.I.R.™ 框架:AI 時代的教練座位共創哲學

我們不放棄教練的座位——我們共享這張椅子。
— Jedidiah Alex Koh 許偉龍, MCC(ACTC)

在這個被人工智慧快速重塑的時代,教練領域正處於關鍵的十字路口。我們是要抗拒變革、害怕被機器取代?還是放棄那片屬於人類直覺與情感連結的神聖領域,交給演算法接手?抑或,我們是否能做出更具智慧與影響力的選擇——讓 AI 成為我們教練實踐中的反思型夥伴,而非競爭對手?

這正是 C.H.A.I.R.™ 框架 背後的願景:
一個五個維度組成的教練與 AI 共創模型,不是為了削弱人際關係,而是為了擴展它的可能性。CHAIR 不是一項工具,而是一種哲學——關於臨在、夥伴關係與可能性的思維方式。它邀請教練與客戶一同,在科技擴增的未來中,依然能穩穩扎根於人性智慧之中。

一張椅子,五個維度:讓框架活起來

這五個維度不是抽象的理論,而是可以實踐於每一次教練對話中的活性原則:

C – 共覺察(Co-Awareness):擴展洞見的場域

教練的核心是「覺察」——來自客戶、教練,與兩者之間那片流動的共同場域。
AI 的角色不是給出答案,而是映照語言、整理想法、揭示模式,幫助我們「看見更多」。

實務案例:

在一次教練對話中,AI 工具在背景中安靜地將對話轉錄,並偵測出客戶不斷提到的語句,如「我覺得卡住了」、「我需要釐清」、「我一直在繞圈子」等。

教練沒有依賴 AI 來解讀,而是將這些語句帶回現場:

教練:我發現你重複提到一些詞句——你怎麼看這樣的語言模式?
客戶:哇,我真的沒發現我一直在說這些話……這確實像是困住我的循環。

在這個片刻,AI 成為鏡子,教練成為容器,客戶開始覺察。

對客戶來說,「共覺察」代表他們不是被動被分析,而是主動被邀請進入自我探索的對話中。這不僅是技術應用,更是權力的重新分配與覺察民主化的體現

H – 錨定人性(Humanity Anchored):AI 無法取代的臨在

無論 AI 多麼先進,它都無法承載空間、感受微妙的情緒,也無法體現同理與共鳴。
臨在(Presence)、信任、沉默、倫理與關懷——這些仍然是屬於人類的神聖領域。
CHAIR 框架中的 H,提醒我們:每一次與 AI 的整合,都必須以人性為基礎,帶著溫度與倫理連結。

實務案例:

假設客戶正在分享一段創傷經歷。AI 也許可以提供情緒分析或總結關鍵字,
但它無法停下來靜靜陪伴;它無法體會沉默的重要性,也無法感受何時該收、不該給建議。

教練此時若能錨定於人性,就可能說出:

「我們先停一下。我覺得這一刻,比任何分析都更重要。你現在內在有什麼感受?」

AI 提供支持,但真正的連結來自教練。

這也意味著教練系統或平台的設計,應該要知道何時選擇不說話
何時只是輔助教練,而不是越界到客戶層面。
人性不是外掛模組,而是教練過程的主處理器。

A – 擴增直覺(Augmented Intuition):延伸內在知曉,而非取代它

直覺是教練的羅盤,是客戶在混沌中回響的真實聲音。AI 若被善用,可以幫助我們延伸這種內在知曉,方式是視覺化、組織化、情境演繹——而非取代判斷或建議。

實務案例:

客戶說:「我好像是一艘在濃霧中航行的船。」
教練或客戶輸入幾個描述性關鍵詞,邀請 AI 產生一張圖像。

AI 生成的是:一艘孤舟,漂浮在迷霧海面上,船錨半懸未落。

客戶驚訝地說:「這就是我!我其實還沒有真正準備好離開岸邊。」

在這裡,AI 協助轉譯內在隱喻為視覺語言,讓客戶的情感得以落地呈現。

對教練來說,擴增直覺也可能體現在事後回顧分析上,例如找出對話中能量的轉折點、標記潛在的深入提問機會——但這些都發生在會談之外,不替代臨在,而是擴展反思。

I – 整合倫理(Integrated Ethics):設計尊嚴、同意與邊界

AI 的使用速度不應超越我們對倫理的自覺。
透明、知情同意、資料隱私、文化敏感度,這些都不是選項,而是教練實踐中不可妥協的原則

實務案例:

在正式使用 AI 工具之前,教練與客戶坦誠對話:

「我有時會使用 AI 工具來協助整理概念或捕捉對話重點。你是否願意我在我們的過程中加入這個輔助工具?我會全程保持透明。」

客戶同意後,雙方共同釐清邊界——哪些資訊可以被捕捉?AI 何時可以出現?何時該退出?

整合倫理的核心是:

  • 資料屬於客戶,不是平台或教練的財產

  • 工具由教練主動揭示與解釋,不隱藏技術介入

  • 流程是共治的,而非默默自動化完成

這同時也意味著,我們必須尊重文化倫理差異
有些文化樂於接受科技輔助,有些則強調私密與神聖不可侵犯。
教練應具備「倫理適應力」——能詢問、調整與尊重。

R – 反思互惠(Reflective Reciprocity):讓關係持續學習與進化

教練對話不是直線,而是一個有生命的迴圈。
CHAIR 框架中的 R,提醒我們:AI 不是被動記錄者,而是反思過程中的夥伴
更重要的是,教練、客戶與 AI 的關係也應當是可回饋、可調整的動態循環。

實務案例:

在一次會談結束後,教練邀請客戶反思:

「你覺得今天我們使用 AI 的方式,有哪些對你的思考有幫助?哪些可能讓你分心或不自在?」

客戶說:

「我很喜歡 AI 幫我整理摘要,但有一段我其實還在情緒裡,系統跳出建議時讓我有點抽離。我需要更多情緒空間再進入理性整理。」

這樣的回饋,促使教練下次調整 AI 的使用時機與節奏。
這就是反思互惠的精神——AI 的進化,來自於人類的回饋,而不只是資料的學習。

CHAIR,不只是教練的椅子,更是共創的座位

想像這張教練椅子,不再是單一主導的「王座」,而是由五根穩固支柱構成的立體座位

當其中某一個維度缺席(例如:倫理被忽略而過度依賴 AI),椅子就會傾斜、不穩。
但當五個維度都被牢牢落實,這張椅子就成為穩定、有溫度、能容納更多可能性的空間

AI 並沒有奪走這張椅子,它只是來與我們一同坐下——
不是來教練我們,而是幫助我們更深刻、更有覺察地教練他人與自己。

未來不是「要人還是要機器」,而是「人+機」的協奏

你可以依賴你的直覺,同時借助 AI 的語言與模式分析。
你可以陪伴一個情緒波動的客戶,之後再用 AI 幫他視覺化那個故事片段。
你可以堅守倫理與信任,也可以讓科技協助你拓展臨在與創造力的邊界。

關鍵不是是否使用 AI,而是你如何設計這段關係
我們要如何在人類教練智慧的核心中持續扎根,
邀請 AI 不是「說得更大聲」,而是「聽得更深刻」。



I. 教練與 AI 如何協作

在 C.H.A.I.R.™ 框架中,AI 並非工具箱中的一項小工具,而是教練思維擴展的共創夥伴
若使用得當,AI 不僅可以提升效率,更能協助教練在更高層次上思考與陪伴。

1. 會談前的準備

  • AI 可協助教練摘要前幾次會談重點,辨識重複出現的情緒模式或主題。

  • 教練也可與 AI 腦力激盪出更具穿透力的提問設計創意框架(如隱喻、模型)來應對複雜議題。

2. 進行會談時的支援

  • 在獲得客戶同意的情況下,AI 可扮演即時反思助手的角色:

    • 捕捉語言模式與能量轉折點

    • 提出可視化的輔助圖像(例如:「你剛提到像是在深潛後喘氣——你想看這個畫面嗎?」)

    • 協助多語言團隊會談的同步翻譯或整理筆記

3. 會談後的整合與成長

  • 教練可使用 AI 工具進行會談回顧,找出可以更深入探索的切入點

  • 設計個人化的反思提示給客戶使用,例如:「今天的對話後,你感受到哪些轉變?下次想聚焦在哪裡?」

🟨 黃金原則:

AI 可以提供洞見,但意圖與臨在必須由教練承擔與引導。

II. 支持客戶學習與成長:AI 的賦能角色

未來的教練實踐不再只是教練主導,而是客戶共創、主體意識驅動
AI 在其中的角色不是「教」客戶,而是讓客戶的反思更深、表達更豐富、行動更具體。

1. 個人化反思工具

客戶可以在會談之間使用 AI 工具進行:

  • 自我書寫與摘要回饋

  • 探索重構思維的方式(如:「從成長視角看這個問題,你會說什麼?」)

  • 建立與價值觀一致的小步驟實驗行動方案

2. 內在圖像的外化

當客戶使用隱喻或抽象語言描述經驗,AI 可協助轉譯為:

  • 視覺圖像

  • 心情地圖

  • 時間軸變化流程
    特別適合創意型思考者或神經多樣性族群

3. 自我教練提示(Self-Coaching Prompts)

AI 可以協助設計簡單又深刻的提問與追蹤提醒,例如:

「你上次說想練習設立界線。這週你觀察到了什麼?」

這類提醒能保持學習連結,並尊重客戶的節奏與選擇,
補足,而非取代責任與進展感。

💡 當客戶能與 AI 建立反思性關係,他們不再是受引導者,
而是成為自我覺察與學習的主導者

III. 常見的 AI 過度依賴陷阱

AI 是迷人的,它快速、邏輯清晰、語言優雅,但過度使用就會扭曲原本的教練本質

1. 臨在感消失

當教練太依賴工具或即時提示,可能會錯過當下真實的能量轉變。
過度「優化」會談流程,有時反而壓縮了轉化所需的混沌空間

2. 錯誤的客觀性幻覺

AI 所呈現的摘要、語氣分析或關鍵詞重點看似中立,實際上:

  • 被重複的語言,可能只是口頭禪,而非真正重點

  • 情緒偵測可能誤判文化語境或語氣習慣

  • 結構化輸出可能遮蔽非語言的感受真相

🛑 盲目相信 AI 就等於放棄了人類對「真實感」的敏銳度。

3. 情感抽離

過度自動化的會談容易失去溫度,
進展雖被追蹤,成長卻沒有被感受到。

客戶可能感覺被觀察,但沒被真正「看見」。

IV. 實踐中的倫理整合建議

若我們要真正守護教練場域的神聖性,就必須超越「條文」的想像,
讓倫理成為一種動態回應、情境覺察的生命實踐

  • 知情同意
    所有使用 AI 的情境都應讓客戶明確知道其存在、用途、資料存取與刪除原則。

  • 文化敏感度
    不同文化對於科技的信任程度差異極大。教練應學習開放對話與尊重差異。

  • 資料責任
    僅使用符合資料保護法規的 AI 工具,絕不輸入包含真實身份或敏感訊息的內容到公開模型。

  • 主體權保留
    AI 永遠不是決策者。客戶的自由意志與反思空間必須被完整保留與捍衛。

🧭 倫理不是一份簽署的協議,而是一種持續回來的呼吸節奏。

結語:共享椅子,迎接未來

C.H.A.I.R.™ 框架不只是為教練而設,而是為了所有在這個場域中的人:教練、客戶、AI 與場域本身。
它是一種新時代的對話架構,一種擁抱細節與靈魂、數據與尊嚴的實踐方式。

我們不應坐等 AI 取代我們,
也不必恐懼而反對它。

我們選擇一起坐上這張椅子——
帶著謙卑、覺察與勇氣,共同設計這個全新世界的教練對話

未來的教練對話中,AI 可能會在場,但真正領導對話的,依然是人的臨在。
— Jedidiah Alex Koh 許偉龍, MCC

AI 的存在不是為了取代教練,
它的出現只是提醒我們:人類臨在的神聖性,永遠無可取代——
而當我們選擇共享這張椅子,這份臨在會變得更有力量。

歡迎來到教練未來的旅程。

請坐好,

我們一起開始建構這張椅子。

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